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人工智能助力預報天氣
2020-02-22 09:18:37來源︰人民網-人民日報海外版編輯(ji)︰

2020年02月22日,安bu)帳⊥tong)陵市供電營業廳引(yin)進(jin)人工智能機器人shuo)dan)任營業員,它能提供天氣預報、交通路線等(deng)信息服(fu)務(wu)。陳 晨(chen)攝(人民圖ji)pian))

隨著大數據和人工智能的發展(zhan),海量數據深(shen)度(du)學(xue)習、復雜(za)神經網絡等(deng)逐步應用,人工智能預報天氣已成為熱(re)門話題(ti),甚至(zhi)有科研團(tuan)隊稱研發出(chu)新(xin)算法(fa),能提前(qian)一周預測台風,這或許(xu)意(yi)味著人工智能在天氣預報方面(mian)已經開始(shi)發力。它的表現如何?會(hui)比re)死 ? 黴既仿

解決(jue)難題(ti)預報更精準

在記(ji)者的印象中,過(guo)去經常在天氣預報里听(ting)到“局部地區”。例(li)如局部地區有陣雨、局部地區有暴雪等(deng)qu)O衷冢 炱?ㄖ械奶岬ldquo;局部”的次數變(bian)少,地點和時間比較精確的預報變(bian)多(duo),這是中國(guo)大數據計(ji)算能力不(bu)斷提升的結(jie)果。

“天氣預報是預測科學(xue),不(bu)可能100%準確。”中央氣象台副台長宗志(zhi)平(ping)說(shuo)dan) 炱? 謀局適歉菀閻 鈉筇tiao)件,用超(chao)級計(ji)算器進(jin)行海量數據計(ji)算,但計(ji)算結(jie)果與(yu)真(zhen)實天氣狀況之間不(bu)可避免存在偏差(cha)。把天氣預報得更準確,就是一個不(bu)斷縮小計(ji)算結(jie)果與(yu)真(zhen)實情況差(cha)距(ju)的過(guo)程,這是現實世界中的難題(ti)。

人工智能提供了一種解決(jue)難題(ti)的新(xin)思(si)路。“天氣預報本身(shen)就是大數據問題(ti),涉及到不(bu)同(tong)時間和空間上的海量數據,正是人工智能非常好(hao)的應用場(chang)景(jing)。”中國(guo)氣象局北(bei)京城市氣象研究所副所長陳敏認為,可以(yi)用人工智能算法(fa)把超(chao)級計(ji)算機的預報結(jie)果盡可能地、自動(dong)地、不(bu)用人工干預地修正到與(yu)實際(ji)觀測數據更接近,以(yi)達到“天氣預報越來越準”的終極目(mu)標。“人工智能這麼火,我(wo)們不(bu)用新(xin)技(ji)術就落伍了。”

中央氣象台台風與(yu)海洋氣象預報中心(xin)副主任錢(qian)奇峰稱,將人工智能應用到jiao)炱?ㄔ諶 蚍段 詼際(ji)僑re)門話題(ti)。實際(ji)上,2018年的世界氣象日主題(ti)就是“智慧氣象”,中國(guo)氣象局zhi)殖?躚琶賦chu),要充分應用大數據和人工智能技(ji)術,建設全覆蓋、智能化的氣象預報業務(wu)體系dan) 齔chu)更精準的天氣預報。

跟人類不(bu)存在競爭關(guan)系

隨著中國(guo)天氣業務(wu)現代(dai)化建設的推(tui)進(jin),近年來,不(bu)僅在臨近天氣的預報上,在氣候(hou)應用研究、台風海洋預報、海霧預報等(deng)領(ling)域(yu),也有人工智能技(ji)術助力。在國(guo)家氣象中心(xin),研究人員已將數據挖掘技(ji)術應用于海量集合預報數據的預報信息提取(qu),對提高預報準確率起到顯著作用。各省級氣象台開展(zhan)相關(guan)研究,廣東省氣象局利用阿(a)里平(ping)台,開展(zhan)gou)諫shen)度(du)學(xue)習的短臨降水預報效果良好(hao);北(bei)京市氣象局將機器學(xue)習方法(fa)應用于溫(wen)度(du)預報;福建省氣象局基于機器學(xue)習的降水要素客(ke)觀訂正方法(fa),已在多(duo)省氣象局得到業務(wu)推(tui)廣應用。

關(guan)于人工智能預報天氣和人類預報員的預測結(jie)果誰更準確的問題(ti),在業內人士看來,是一個偽(wei)命題(ti)。人工智能在氣象領(ling)域(yu)更多(duo)是一種技(ji)術,它和人類預報員之間不(bu)存在競爭和淘汰的關(guan)系。目(mu)前(qian),人工智能技(ji)術可幫(bang)助預報員做普通的、常規天氣的精準預報,但在一些災害性、極端性、轉折(zhe)性的天氣過(guo)程中,仍需要預報員利用天氣學(xue)知識、長期積累的預報經驗(yan)發揮作用。

完全融入行業deng)孕枋比/p>

雖(sui)然人工智能在天氣預報方面(mian)發揮著重要作用,但在招攬(lan)優(you)秀的人工智能人才方面(mian)卻不(bu)怎麼討喜。專家指出(chu),目(mu)前(qian)人工智能領(ling)域(yu)存在嚴重的人才分布(bu)不(bu)均衡(heng)情況。出(chu)于行業deng)re)度(du)和薪資等(deng)原因,優(you)秀的人工智能人才聚集在自動(dong)駕駛、計(ji)算機視覺等(deng)領(ling)域(yu),而礦業勘探、天氣預報等(deng)關(guan)系國(guo)計(ji)民生的領(ling)域(yu)卻很難聚集頂尖人才。

“我(wo)們需要的人工智能人才不(bu)一定需要接受(shou)過(guo)系統的大氣科學(xue)教(jiao)育,也不(bu)用特別深(shen)入地了解天氣的機理,只需了解一些基本天氣知識、掌握人工智能工具和算法(fa),能夠(gou)從數據出(chu)發,挖掘規律(lv)、深(shen)入分析。”陳敏認為,無論是人才厚度(du)還是技(ji)術使用深(shen)度(du),人工智能完全融入氣象行業之中仍需時日。

宗志(zhi)平(ping)介(jie)紹,氣象是十分復雜(za)的系統,受(shou)影響的因素很多(duo)。比re)緗滌輳 幢闥 ? du)條(tiao)件都得到滿(man)足,但大氣沒有抬升水汽無法(fa)凝結(jie),空氣中沒有“凝結(jie)核”,雨滴wo)膊bu)會(hui)長大掉落地面(mian)。因此,既懂(dong)氣象知識又有人工智能知識背景(jing)的復合型人才,是發展(zhan)“智慧氣象”最理想的人sou) W謚zhi)平(ping)表示,目(mu)前(qian),中國(guo)氣象局相關(guan)團(tuan)隊已經與(yu)清華大學(xue)等(deng)合作開展(zhan)人工智能技(ji)術研發工作,國(guo)家級氣象部門聯合組建了智能預報服(fu)務(wu)原型系統團(tuan)隊,國(guo)家氣象中心(xin)一批資深(shen)預報首(shou)席、年輕(qing)研發型預報員、IT工程師(shi)共同(tong)組成了大數據及智能預報團(tuan)隊。隨著人工智能技(ji)術的不(bu)斷發展(zhan),這支(zhi)隊伍的力量也bu)岵bu)斷擴充。

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